Este é o aplicativo para Windows chamado RStan, cuja versão mais recente pode ser baixada como v2.8.0sourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado RStan com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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RStan
DESCRIÇÃO
RStan é a interface R para Stan, uma biblioteca C++ para modelagem estatística e computação estatística de alto desempenho. Ela permite que os usuários especifiquem modelos na linguagem de modelagem Stan (para inferência bayesiana), compilem-nos e realizem inferências a partir de R. As principais abordagens de inferência incluem inferência bayesiana completa via Monte Carlo Hamiltoniano (especificamente o No-U-Turn Sampler, NUTS), inferência bayesiana aproximada via métodos variacionais e otimização (verossimilhança penalizada). O RStan integra-se à biblioteca de diferenciação automática do Stan, fornece diagnósticos, comparação de modelos, verificações preditivas posteriores, etc. É usado em pesquisa, estatística aplicada e fluxos de trabalho de modelagem onde flexibilidade e rigor nos métodos bayesianos são necessários.
Recursos
- Inferência bayesiana completa via NUTS (No-U-Turn Sampler) para amostragem posterior flexível
- Inferência variacional de diferenciação automática (ADVI) para inferência bayesiana aproximada mais rápida
- Otimização para obtenção de estimativas pontuais / máxima verossimilhança penalizada usando algoritmos como L-BFGS
- Especificação de modelo em linguagem Stan com suporte para modelos hierárquicos/multinível, funções de probabilidade personalizadas, etc.
- Diagnóstico e pós-processamento: verificações preditivas posteriores, diagnósticos de convergência, exame de ajuste do modelo etc.
- Integração no ambiente R: capacidade de compilar modelos a partir do R, gerenciar dados e saídas por meio de objetos R, trabalhar com StanHeaders e usar em fluxos de trabalho interativos/de script
Linguagem de Programação
R
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/rstan.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.
