Este é o aplicativo para Windows chamado SG2Im, cuja versão mais recente pode ser baixada como sg2imsourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado SG2Im com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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SG2Im
DESCRIÇÃO
sg2im é uma base de código de pesquisa que aprende a sintetizar imagens a partir de grafos de cena — descrições estruturadas de objetos e seus relacionamentos. Em vez de se basear apenas em texto de forma livre, ele utiliza a estrutura do grafo para controlar o layout e as interações, gerando cenas que respeitam restrições como "pessoa à esquerda do cachorro" ou "xícara na mesa". O pipeline normalmente prevê layouts de objetos (caixas delimitadoras e máscaras) a partir do grafo e, em seguida, renderiza uma imagem realista condicionada a esses layouts. Essa separação permite que o modelo raciocine sobre geometria e composição antes de se comprometer com textura e cor, melhorando a fidelidade espacial. O repositório inclui código de treinamento, conjuntos de dados e scripts de avaliação para que os pesquisadores possam reproduzir linhas de base e estender componentes como o codificador de grafos ou o gerador de imagens. Na prática, o sg2im demonstra como a semântica estruturada pode orientar modelos generativos para produzir imagens composicionais controláveis.
Recursos
- Codificador gráfico que mapeia objetos e relações com layouts espaciais
- Gerador de layout para imagem para renderização realista da estrutura
- Suporte para restrições como relacionamentos à esquerda, em cima e dentro
- Componentes modulares para troca de codificadores, decodificadores e perdas
- Roteiros de treinamento e avaliação para experimentos reproduzíveis
- Linhas de base úteis para síntese de imagens composicionais controláveis
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/sg2im.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.
