This is the Windows app named State of Open Source AI whose latest release can be downloaded as FirstEditionsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named State of Open Source AI with OnWorks for free.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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Estado da IA de código aberto
DESCRIÇÃO
This repository is the source for a book (or large written work) titled “The State of Open Source AI”. The goal of the project is to bring clarity to the rapidly evolving open-source AI ecosystem by documenting trends, models, tools, standards, deployment practices, and challenges. It acts as both a snapshot and a guide: readers can see what’s “hot now” in open AI infrastructure, what open licensing or governance issues are emerging, how deployment options compare, and what gaps remain. Because the AI domain moves quickly, part of the aim is to make the content maintainable and updateable by the community. The structure includes chapters or sections about model formats, evaluation benchmarks, hardware/backends, MLOps systems, alignment and safety issues, and open datasets. The repository contains the text (in Markdown or similar), configuration for build or publishing (static site or e-book), and contributor guidelines.
Recursos
- Broad coverage: model training, evaluation metrics, datasets, licensing, deployment tools, etc.
- Glossary of terms so readers unfamiliar with some frameworks/tools can catch up
- Pros/cons discussions for each topic, not just listing tools but contextualizing usefulness/trade-offs
- Examples of real models, their training data, and deployment instances to illustrate concepts
- Up-to-date with recent developments in open source AI (2023)
- Freely accessible book/site; versioned/documented
Linguagem de Programação
Python
Categorias
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/state-of-open-source-ai.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
