Este é o aplicativo para Windows chamado Estatísticas para Cientistas de Dados, cuja versão mais recente pode ser baixada como statistics-for-data-scientistssourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Estatística para Cientistas de Dados com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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Estatística para Cientistas de Dados
DESCRIÇÃO
O repositório "estatística para cientistas de dados" é um recurso pedagógico projetado para conectar a teoria estatística rigorosa com os fluxos de trabalho práticos da ciência de dados. O código e os materiais têm como objetivo auxiliar cientistas e analistas de dados a compreender princípios estatísticos (por exemplo, inferência, regressões, testes de hipóteses, probabilidade, intervalos de confiança) em contextos relevantes para tarefas reais de análise de dados. O repositório inclui notebooks Jupyter, scripts R, exemplos práticos e, possivelmente, conjuntos de problemas que ilustram como métodos estatísticos são aplicados a conjuntos de dados reais. O objetivo é desmistificar a ponte entre a estatística de livros didáticos e a modelagem empírica, abordando a verificação de suposições, a visualização, a interpretação de resultados e as armadilhas do uso indevido. Ao longo do conteúdo, a ênfase é na clareza e na acessibilidade, mostrando não apenas como executar testes estatísticos ou construir modelos, mas também o que eles significam e quando um método é preferível a outro.
Recursos
- Cadernos e scripts Jupyter demonstrando conceitos estatísticos básicos (inferência, regressão, probabilidade)
- Exemplos práticos de aplicação de métodos estatísticos a conjuntos de dados reais
- Ênfase na interpretação e diagnóstico de suposições
- Integração da teoria com fluxos de trabalho práticos de ciência de dados
- Estilo de ensino acessível que conecta ideias de livros didáticos à modelagem aplicada
- Formato de código + narrativa para dar suporte ao aprendizado e ao uso de referência
Linguagem de Programação
R
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/statistics-for-data-sc.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos sistemas operacionais gratuitos.
