Este é o aplicativo para Windows chamado Summingbird, cuja versão mais recente pode ser baixada como PerformanceBugFix,MemoryPlatformduplicateexecutionfixsourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Summingbird com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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Pássaro-summingbird
DESCRIÇÃO
Summingbird é um projeto do Twitter para unificar o processamento de dados em lote e em tempo real em uma única estrutura. Ele permite que desenvolvedores escrevam pipelines "no estilo MapReduce" em Scala que podem ser executados em múltiplas plataformas de execução subjacentes (como Storm ou Scalding), permitindo a reutilização de código entre streaming e processamento em lote. Ele suporta fluxos híbridos, atualizações em tempo real e computação histórica em lote a partir da mesma lógica. Foi projetado para simplificar a construção de sistemas de produção que exigem baixa latência e agregação em lote, combinando os modos Storm (tempo real) e Scalding ou Hadoop (lote). O projeto está arquivado.
Recursos
- API unificada para que o mesmo código de pipeline possa ser executado no modo de streaming (Storm) ou no modo de lote (Scalding/Hadoop), dependendo da implantação.
- Tolerância a falhas e escalabilidade herdadas das plataformas subjacentes (Storm, Scalding) para lidar com grandes volumes de dados.
- Suporte para atualizações em tempo real (fontes de streaming) e processamento histórico em lote em um sistema.
- Capacidade de combinar computação on-line (streaming) e off-line para recursos como computação iterativa ou loops de feedback.
- Integração com armazenamentos externos (por exemplo, Memcached etc.) para estado intermediário/agregação.
- Arquitetura modular com módulos separados para streaming vs. lote, exemplos/clientes, capacidade de execução local ou em modo cluster.
Linguagem de Programação
Scala
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/summingbird.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.
