mia-2dstack-cmeans-presegment - Online în cloud

PROGRAM:

NUME

mia-2dstack-cmeans-presegment - Preclasifică seria de imagini de intrare folosind un c-means
estimator

REZUMAT

mia-2dstack-cmeans-presegment -i -o -L [Opțiuni]

DESCRIERE

mia-2dstack-cmeans-presegment Acest program evaluează mai întâi o histogramă rară a unei intrări
serie de imagini, apoi rulează o clasificare c-means peste histogramă și apoi estimează
masca pentru o clasă (dată) pe baza probabilităților de clasă. Acest program acceptă numai
imagini cu pixeli întregi de opt sau 16 biți.

OPŢIUNI

Fișier-IO
-i --in-file=(intrare, obligatorie); io
imaginile de intrare care urmează să fie filtrate Pentru tipurile de fișiere acceptate, vezi
PLUGINE: 2dimage/io

-p --out-probmap=(ieșire); şir
Salvați harta probabilității în acest fișier

-t --type=png
tipul numelui fișierului de ieșire

-o --out-mask=(ieșire, necesar); şir
baza numelui fișierului de ieșire

Ajutor & Informație
-V --verbose=avertisment
verbozitatea rezultatelor, mesaje tipărite de nivel dat și priorități mai mari.
Prioritățile acceptate începând de la cel mai de jos nivel sunt:
info ‐ Mesaje de nivel scăzut
urmări ‐ Urmărirea apelului de funcție
eşua ‐ Raportați eșecurile testelor
de avertizare - Avertizări
eroare - Raportează erori
depana - Ieșire de depanare
mesaj ‐ Mesaje normale
fatal ‐ Raportați numai erori fatale

--drepturi de autor
tipăriți informații despre drepturile de autor

-h --ajutor
imprimați acest ajutor

-? --utilizare
imprimați un scurt ajutor

--versiune
tipăriți numărul versiunii și ieșiți

parametrii
-T --histogram-thresh=5; plutește în [0, 50]
Procentul din părțile extreme ale histogramei să fie prăbușite în
respectiv ultima histogramă bin.

-C --classes=kmeans:nc=3
C-means class initializerC-means class initializer Pentru pluginuri acceptate
vezi PLUGINS: 1d/cm înseamnă

-S --pragul-sămânţei=0.95; plutește (0, 1)
Valoarea pragului de probabilitate pentru a considera un pixel drept pixel inițial.

-L --label=(obligatoriu); int în [0, 10]
Etichetă de clasă pentru a crea masca din Etichetă de clasă pentru a crea masca din

Prelucrare
--fire=-1
Numărul maxim de fire de execuție de utilizat pentru procesare, acest număr ar trebui să fie mai mic
sau egal cu numărul de nuclee de procesor logic din mașină. (-1:
estimare automată). Numărul maxim de fire de execuție de utilizat pentru procesare, Aceasta
numărul trebuie să fie mai mic sau egal cu numărul de nuclee de procesor logic în
Mașina. (-1: estimare automată).

PLUG-URI: 1d/cînseamnă

chiar C-Înseamnă inițializator care setează centrele inițiale ale clasei ca fiind distribuite uniform
peste [0,1], parametrii acceptați sunt:

nc =(obligatoriu, ulong)
Numărul de clase de utilizat pentru clasificarea fuzzy-cmeans.

kmans Inițializator C-Means care setează centrele inițiale ale clasei folosind un k-means
clasificare, parametrii acceptați sunt:

nc =(obligatoriu, ulong)
Numărul de clase de utilizat pentru clasificarea fuzzy-cmeans.

predefinite
C-Înseamnă inițializator care setează valori predefinite pentru centrele inițiale ale clasei,
parametrii acceptați sunt:

cc =(obligatoriu, vdublu)
Clasificarea inițială a centrelor de clasă fuzzy-cmeans (normalizată la interval
[0,1]).

PLUG-URI: 2dimage/io

bmp Suport de intrare/ieșire a imaginii 2D BMP

Extensii de fișiere recunoscute: .BMP, .bmp

Tipuri de elemente acceptate:
date binare, nesemnate pe 8 biți, nesemnate pe 16 biți

pool de date IO virtuală către și de la pool-ul de date intern

Extensii de fișiere recunoscute: .@

dicom Imagine 2D io pentru DICOM

Extensii de fișiere recunoscute: .DCM, .dcm

Tipuri de elemente acceptate:
semnat pe 16 biți, nesemnat pe 16 biți

exr un plugin 2dimage io pentru imagini OpenEXR

Extensii de fișiere recunoscute: .EXR, .exr

Tipuri de elemente acceptate:
32 de biți nesemnat, 32 de biți în virgulă mobilă

jpg un plugin 2dimage io pentru imagini jpeg în scala de gri

Extensii de fișiere recunoscute: .JPEG, .JPG, .jpeg, .jpg

Tipuri de elemente acceptate:
8 biți nesemnat

png un plugin 2dimage io pentru imagini png

Extensii de fișiere recunoscute: .PNG, .png

Tipuri de elemente acceptate:
date binare, nesemnate pe 8 biți, nesemnate pe 16 biți

crud Suport pentru ieșire de imagini RAW 2D

Extensii de fișiere recunoscute: .RAW, .raw

Tipuri de elemente acceptate:
date binare, semnate pe 8 biți, nesemnate pe 8 biți, semnate pe 16 biți, nesemnate pe 16 biți,
semnat pe 32 de biți, nesemnat pe 32 de biți, virgulă mobilă 32 de biți, virgulă mobilă 64
pic

TIF Suport de intrare/ieșire a imaginii TIFF 2D

Extensii de fișiere recunoscute: .TIF, .TIFF, .tif, .tiff

Tipuri de elemente acceptate:
date binare, nesemnate pe 8 biți, nesemnate pe 16 biți, nesemnate pe 32 de biți

vista un plugin 2dimage io pentru imagini Vista

Extensii de fișiere recunoscute: .V, .VISTA, .v, .vista

Tipuri de elemente acceptate:
date binare, semnate pe 8 biți, nesemnate pe 8 biți, semnate pe 16 biți, nesemnate pe 16 biți,
semnat pe 32 de biți, nesemnat pe 32 de biți, virgulă mobilă 32 de biți, virgulă mobilă 64
pic

EXEMPLU

Rulați programul peste imaginile imageXXXX.png cu histograma rară, pragul mai jos
30% bins (dacă sunt disponibile), rulați cmeans cu două clase pe pixeli non-zero și apoi
creați masca pentru clasa 1 ca foregroundXXXX.png.

mia-2dstack-cmeans-presegment -i imageXXXX.png -o foreground -t png --histogram-tresh=30
--clasele 2 --eticheta 1

AUTOR(i)

Gert Wollny

DREPTURI DE AUTOR

Acest software este Copyright (c) 1999‐2015 Leipzig, Germania și Madrid, Spania. Este vorba
FĂRĂ ABSOLUT NU GARANȚIE și o puteți redistribui conform termenilor GNU
LICENȚĂ PUBLICĂ GENERALĂ Versiunea 3 (sau ulterioară). Pentru mai multe informații rulați programul cu
opțiunea „--copyright”.

Utilizați mia-2dstack-cmeans-presegment online folosind serviciile onworks.net