Aceasta este aplicația Linux numită Bayesian Optimization, a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca v3.1.0sourcecode.zip. Poate fi rulată online pe furnizorul de găzduire gratuită OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită Bayesian Optimization cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
SCREENSHOTS
Ad
Optimizare Bayesiană
DESCRIERE
Acesta este un pachet de optimizare globală constrâns, construit pe inferență bayesiană și proces gaussian, care încearcă să găsească valoarea maximă a unei funcții necunoscute în cât mai puține iterații posibil. Această tehnică este deosebit de potrivită pentru optimizarea funcțiilor cu costuri ridicate, situații în care echilibrul între explorare și exploatare este important. Informații mai detaliate, alte funcții avansate și sfaturi despre utilizare/implementare pot fi găsite în folderul cu exemple. Urmați caietul de bază de tur pentru a afla cum să utilizați cele mai importante caracteristici ale pachetului. Aruncă o privire la caietul de tur avansat pentru a afla cum să faci pachetul mai flexibil, cum să faci față parametrilor categoriali, cum să folosești observatorii și multe altele. Explorați opțiunile care exemplifica echilibrul dintre explorare și exploatare și cum să îl controlați. Explorați blocnotesul de reducere a domeniilor pentru a afla mai multe despre cum poate fi accelerată căutarea prin modificarea dinamică a limitelor parametrilor.
Categorii
- Optimizarea bayesiană funcționează prin construirea unei distribuții posterioare a funcțiilor
- Pe măsură ce repeți din nou și din nou, algoritmul își echilibrează nevoile de explorare și exploatare ținând cont de ceea ce știe despre funcția țintă
- La fiecare pas, un proces gaussian este adaptat probelor cunoscute (punctele explorate anterior) și distribuția posterioară,
- Acest proces este conceput pentru a minimiza numărul de pași necesari pentru a găsi o combinație de parametri care sunt aproape de combinația optimă
- Optimizarea bayesiană este cea mai adecvată pentru situațiile în care eșantionarea funcției de optimizat este un efort foarte costisitor
- Acesta este un pachet de optimizare a funcțiilor, prin urmare primul și cel mai important ingredient este, desigur, funcția care trebuie optimizată
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/bayesian-optimization.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
