Aceasta este aplicația Linux numită CURRENNT, care rulează în Linux online, a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca currennt-0.2-rc1.zip. Poate fi rulat online în furnizorul gratuit de găzduire OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită CURRENNT pentru a rula în Linux online cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
SCREENSHOTS
Ad
CURRENNT pentru a rula în Linux online
DESCRIERE
CURRENNT este o bibliotecă de învățare automată pentru rețelele neuronale recurente (RNN) care utilizează plăci grafice NVIDIA pentru a accelera calculele.Biblioteca implementează arhitecturi uni și bidirecționale Long Short-Term Memory (LSTM) și acceptă rețele profunde, precum și seturi de date foarte mari care nu se potrivesc în memoria principală.
Categorii
- Straturi uni și bidirecționale de memorie pe termen lung pe termen scurt (LSTM) cu porți uitare și vizor
- Straturi feedforward cu funcții de activare tanh, sigmoid logistic și softmax
- Arhitecturi de rețele neuronale profunde acceptate
- Învățare on-line stocată în cache din seturi mari de date (datele de antrenament nu trebuie să se încadreze în memoria principală)
- Citește datele de antrenament din fișierele NetCDF
- Coborâre în gradient cu impuls
- Sprijină învățarea on-line, în serie și hibridă on-line/batch
- Minimizarea entropiei încrucișate și a obiectivelor de eroare pătrată
- Suportă regresie și sarcini de clasificare binară/multiclasă
- Antrenament cu zgomot de activare de intrare pentru o generalizare îmbunătățită
- Salvare automată după fiecare epocă de antrenament
Public
Știință/Cercetare
Interfața cu utilizatorul
Linie de comanda
Limbaj de programare
C ++
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/currennt/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
