This is the Linux app named DarkForestGo whose latest release can be downloaded as darkforestGosourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Descarcă și rulează online gratuit această aplicație numită DarkForestGo cu OnWorks.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
SCREENSHOTS
Ad
DarkForestGo
DESCRIERE
darkforestGo este un motor Go cu învățare profundă prin întărire, care a combinat o rețea convoluțională de politici/valori cu căutarea în arbore Monte Carlo (MCTS) pentru a juca complet jocul 19×19 la un nivel avansat de amator. Sistemul combină inferența rapidă a politicilor GPU cu căutarea în arbore asistată de CPU sau GPU, astfel încât prioritățile din rețea ghidează explorarea în timp ce căutarea rafinează tacticile locale. Conductele de antrenament combină învățarea supravegheată din jocurile profesionale umane cu reglajul fin al jocului propriu, permițând modelului să învețe tipare de deschidere și tactici de final de joc dincolo de bibliotecile simple de tipare. Baza de cod include instrumente pentru analiza formatelor Go clasice, generarea de exemple de antrenament și evaluarea modelelor pe suite de testare standard și servere online. Un client KGS/online și un runner de meciuri fac practică organizarea de turnee controlate sau evaluarea continuă a ratingului. Deși proiectele ulterioare (cum ar fi ELF OpenGo) l-au depășit ca putere, darkforestGo rămâne o referință clară, importantă din punct de vedere istoric, pentru sistemele Go neuronale MCTS.
Categorii
- Rețea reziduală de politici/valori CNN integrată cu MCTS
- Pre-antrenament supravegheat pe jocuri umane plus reglaje fine prin joc individual
- Conducte de date pentru extragerea caracteristicilor, generarea de exemple și evaluare
- Match runner și client online pentru KGS sau turnee scriptate
- Parametri de căutare configurabili și controale de timp pentru teste reproductibile
- Instrumente pentru exportarea, analizarea și compararea punctelor de control ale modelului
Limbaj de programare
C
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi descărcată și de la https://sourceforge.net/projects/darkforestgo.mirror/. A fost găzduită în OnWorks pentru a putea fi rulată online în cel mai simplu mod de pe unul dintre sistemele noastre de operare gratuite.