Aceasta este aplicația Linux numită Deep Learning with PyTorch a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca DLSP19.zip. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită Deep Learning cu PyTorch cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
SCREENSHOTS
Ad
Învățare profundă cu PyTorch
DESCRIERE
Acest curs se referă la cele mai recente tehnici în învățarea profundă și învățarea reprezentării, concentrându-se pe învățarea profundă supravegheată și nesupravegheată, metode de încorporare, învățarea metrică, rețele convoluționale și recurente, cu aplicații pentru viziunea computerizată, înțelegerea limbajului natural și recunoașterea vorbirii. Cerințele prealabile includ DS-GA 1001 Introducere în știința datelor sau un curs de învățare automată la nivel de absolvent. Pentru a putea urma exercițiile, vei avea nevoie de un laptop cu Miniconda (o versiune minimă de Anaconda) și mai multe pachete Python instalate. Următoarele instrucțiuni ar funcționa așa cum este pentru utilizatorii Mac sau Ubuntu Linux, utilizatorii Windows ar trebui să instaleze și să lucreze în terminalul Git BASH. JupyterLab are o temă întunecată selectabilă încorporată, așa că trebuie să instalați ceva doar dacă doriți să utilizați interfața clasică pentru notebook.
DESCRIERE
- Caietele Jupyter sunt folosite pe parcursul cursurilor pentru explorarea și vizualizarea interactivă a datelor
- Acest depozit de notebook are acum un site web însoțitor
- Bazele învățării supravegheate, rețelelor neuronale și învățării profunde
- Rețeaua neuronală convoluțională și aplicațiile acesteia
- Trucuri de regularizare, trucuri de optimizare și înțelegere a modului în care funcționează învățarea profundă
- Vizualizarea transformării parametrilor rețelelor neuronale și a conceptelor fundamentale de convoluție
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/deep-l-with-pytorch.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.