Aceasta este aplicația Linux numită High-Throughput Tabular Data Processor a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca htdpinstaller.exe. Poate fi rulat online în furnizorul gratuit de găzduire OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită Procesor de date tabelar de mare capacitate cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
SCREENSHOTS
Ad
Procesor de date tabelar de mare capacitate
DESCRIERE
PROCESORUL DE DATE TABULARE DE ÎNALTĂ DECLARITATE (HTDP) este o aplicație Java care este destinată să faciliteze operațiunile de explorare și reducere a datelor în fișiere text mari, rezultate din tehnologiile cu randament ridicat, de exemplu secvențierea masivă paralelă sau microarrays. Software-ul a fost optimizat pentru microarray și date de secvențiere paralelă profundă, totuși poate accepta orice seturi de date tabulare delimitate de caractere. De asemenea, HTDP poate importa, procesa și converti fișiere Variant Call Format (VCF) ver. 4.0, 4.1 și 4.2 (http://samtools.github.io/hts-specs/VCFv4.2.pdf).
HTDP oferă funcționalitate de filtrare rapidă și poate procesa date constând din fișiere de intrare unice sau multiple.
Referire: Madanecki P, Bałut M, Buckley PG, Ochocka JR, Bartoszewski R, Crossman DK, et al. (2018) Procesor de date tabelar cu randament ridicat – Instrument grafic independent de platformă pentru procesarea seturilor mari de date. PLoS ONE 13(2): e0192858. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0192858
Categorii
- funcționează pe orice date de coloană delimitate de caractere (de exemplu, BED, GFF, GTF, WIG, VCF)
- îmbinați fișierele de date tabulare pe verticală și pe orizontală
- îmbina orice fișiere de date tabelare folosind locația genomului sau coloanele comune
- capabilități nelimitate de filtrare și reducere a datelor
- diferite fișiere în ceea ce privește formatul și conținutul pot fi analizate în același timp
Limbaj de programare
Java
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/htdp/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
