EnglezăFrancezăSpaniolă

Ad


Favicon OnWorks

Descărcare interpretabilă de învățare automată pentru Linux

Descărcați gratuit aplicația Linux interpretabilă de învățare automată pentru a rula online în Ubuntu online, Fedora online sau Debian online

Aceasta este aplicația Linux numită învățare automată interpretabilă a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca 1stprintedition.zip. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.

Descărcați și rulați online această aplicație numită Învățare automată interpretabilă cu OnWorks gratuit.

Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:

- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.

- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.

- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.

- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.

- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.

- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.

SCREENSHOTS

Ad


Învățare automată interpretabilă


DESCRIERE

Această carte este despre învățarea automată interpretabilă. Învățarea automată este încorporată în multe produse și procese din viața noastră de zi cu zi, dar deciziile luate de mașini nu vin automat cu o explicație. O explicație crește încrederea în decizie și în modelul de învățare automată. În calitate de programator al unui algoritm, vrei să știi dacă poți avea încredere în modelul învățat. A învățat caracteristici generalizabile? Sau există unele artefacte ciudate în datele de antrenament pe care le-a preluat algoritmul? Această carte va oferi o privire de ansamblu asupra tehnicilor care pot fi folosite pentru a face cutiile negre cât mai transparente posibil și pentru a explica deciziile. În primul capitol sunt introduși algoritmi care produc modele simple, interpretabile, împreună cu instrucțiuni de interpretare a rezultatului. Capitolele ulterioare se concentrează pe analiza modelelor complexe și a deciziilor acestora. Într-un viitor ideal, mașinile vor putea să-și explice deciziile și să facă o tranziție într-o eră algoritmică mai umană.



DESCRIERE

  • Cartea este construită automat din ramura principală
  • Recomandat pentru practicanții de învățare automată
  • Pentru părțile interesate care decid cu privire la utilizarea învățării automate și a algoritmilor inteligenți
  • Proiectat pentru oamenii de știință de date și statisticieni
  • Export din Leanpub în 7.44" x 9.68" 18.9 cm x 24.6 cm
  • Titlurile încep cu #, subtitrarile cu ## și așa mai departe


Limbaj de programare

Piton


Categorii

Educație, învățare automată

Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de pe https://sourceforge.net/projects/interpretable-machine-l.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.


Servere și stații de lucru gratuite

Descărcați aplicații Windows și Linux

Comenzi Linux

Ad