Aceasta este aplicația Linux numită JAX a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca Jaxreleasev0.4.19sourcecode.zip. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită JAX cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
SCREENSHOTS
Ad
JAX
DESCRIERE
Cu versiunea sa actualizată de Autograd, JAX poate diferenția automat funcțiile native Python și NumPy. Se poate diferenția prin bucle, ramuri, recursivitate și închideri și poate lua derivate ale derivatelor derivatelor. Acceptă diferențierea în mod invers (aka backpropagation) prin grad, precum și diferențierea în modul înainte, iar cele două pot fi compuse în mod arbitrar în orice ordine. Ceea ce este nou este că JAX folosește XLA pentru a compila și a rula programele dvs. NumPy pe GPU-uri și TPU-uri. Compilarea are loc în mod implicit sub capotă, apelurile de bibliotecă fiind compilate și executate la timp. Dar JAX vă permite, de asemenea, să compilați în timp util propriile funcții Python în nuclee optimizate pentru XLA, folosind un API cu o singură funcție, jit. Compilarea și diferențierea automată pot fi compuse în mod arbitrar, astfel încât să puteți exprima algoritmi sofisticați și să obțineți performanță maximă fără a părăsi Python.
DESCRIERE
- JAX este Autograd și XLA, reunite pentru cercetarea de înaltă performanță a învățării automate
- Puteți chiar să programați mai multe GPU-uri sau nuclee TPU simultan folosind pmap și să diferențiați întregul lucru
- JAX este într-adevăr un sistem extensibil pentru transformări de funcții composabile
- Accesați direct folosind un notebook în browser, conectat la un GPU Google Cloud
- În esență, JAX este un sistem extensibil pentru transformarea funcțiilor numerice
- Puteți folosi XLA pentru a vă compila funcțiile de la capăt la capăt
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/jax.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
