Aceasta este aplicația Linux numită Live Transcribe Speech Engine, a cărei ultimă versiune poate fi descărcată sub numele live-transcribe-speech-enginesourcecode.tar.gz. Poate fi rulată online pe furnizorul de găzduire gratuită OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online gratuit această aplicație numită Live Transcribe Speech Engine cu OnWorks.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
SCREENSHOTS
Ad
Motor de vorbire Live Transcrie
DESCRIERE
Motorul de vorbire Live Transcribe oferă componente de recunoaștere vocală pe dispozitiv care alimentează transcrierea în timp real pentru accesibilitate și experiențe de zi cu zi care pun vocea pe primul loc. Designul său prioritizează latența și robustețea în medii zgomotoase, de câmp îndepărtat, permițând transcrierea continuă cu întârziere redusă pe hardware-ul mobil. Motorul gestionează procesarea audio front-end - cum ar fi suprimarea zgomotului și detectarea activității vocale - înainte de a transmite sunetul în modele acustice și lingvistice compacte și precise. Ipotezele parțiale sunt transmise pe măsură ce cuvintele sunt recunoscute, apoi se stabilizează cu o fluctuație minimă pe măsură ce încrederea crește, ceea ce este crucial pentru utilizabilitate. Codul pune accentul pe utilizarea eficientă a procesorului și a acceleratoarelor neuronale pentru a echilibra durata de viață a bateriei cu timpul de răspuns. Implementat în contexte de accesibilitate, acesta vizează un comportament fiabil în diferite accente, medii și conectivitate intermitentă, cu o degradare elegantă atunci când resursele sunt limitate.
Categorii
- Transcriere pe dispozitiv în timp real, cu latență redusă
- Front-end audio robust cu reducere a zgomotului și VAD
- Transmiterea în flux a rezultatelor parțiale care converg rapid către textul final
- Performanță puternică în medii zgomotoase și cu accente deosebite
- Modele eficiente optimizate pentru procesoare/NPU-uri mobile și durata de viață a bateriei
- API-uri potrivite pentru aplicații de accesibilitate și fluxuri de lucru cu subtitrări live
Limbaj de programare
Java
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi descărcată și de la https://sourceforge.net/projects/live-transcribe-speech.mirror/. A fost găzduită în OnWorks pentru a putea fi rulată online în cel mai simplu mod de pe unul dintre sistemele noastre de operare gratuite.
