Aceasta este aplicația Linux numită ML.NET a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca ML.NET1.6.0.tar.gz. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită ML.NET cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
SCREENSHOTS
Ad
ML.NET
DESCRIERE
Cu ML.NET, puteți crea modele ML personalizate folosind C# sau F# fără a fi nevoie să părăsiți ecosistemul .NET. ML.NET vă permite să reutilizați toate cunoștințele, abilitățile, codul și bibliotecile pe care le aveți deja ca dezvoltator .NET, astfel încât să puteți integra cu ușurință învățarea automată în aplicațiile dvs. web, mobile, desktop, jocuri și IoT. ML.NET oferă Model Builder (un instrument simplu UI) și ML.NET CLI pentru a face foarte ușor să construiți modele ML personalizate. Aceste instrumente folosesc Automated ML (AutoML), o tehnologie de ultimă oră care automatizează procesul de construire a modelelor cele mai performante pentru scenariul dvs. de învățare automată. Tot ce trebuie să faceți este să vă încărcați datele, iar AutoML se ocupă de restul procesului de construire a modelului. ML.NET a fost conceput ca o platformă extensibilă, astfel încât să puteți consuma alte cadre ML populare (TensorFlow, ONNX, Infer.NET și multe altele) și să aveți acces la și mai multe scenarii de învățare automată, cum ar fi clasificarea imaginilor, detectarea obiectelor și multe altele .
DESCRIERE
- Analiza sentimentelor
- Segmentarea clienților
- Detectarea creșterii vânzărilor
- Detectarea obiectelor și fraudei
- Prognozarea vânzărilor
- Clasificarea imaginilor
Limbaj de programare
C#
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/m-learning-for-net.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
