Aceasta este aplicația Linux numită Numba a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca versiunea 0.58.0.zip. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită Numba cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
SCREENSHOTS
Ad
Numba
DESCRIERE
Numba este un compilator JIT open source care traduce un subset de cod Python și NumPy în cod rapid de mașină. Numba traduce funcțiile Python în cod de mașină optimizat în timpul rulării utilizând biblioteca de compilatoare LLVM standard din industrie. Algoritmii numerici compilați cu Numba în Python se pot apropia de vitezele C sau FORTRAN. Nu trebuie să înlocuiți interpretul Python, să rulați un pas de compilare separat sau chiar să aveți instalat un compilator C/C++. Doar aplicați unul dintre decoratorii Numba la funcția dvs. Python, iar Numba se ocupă de restul. Numba este conceput pentru a fi utilizat cu matrice și funcții NumPy. Numba generează cod specializat pentru diferite tipuri de date și machete pentru a optimiza performanța. Decoratorii speciali pot crea funcții universale care difuzează prin matrice NumPy la fel ca funcțiile NumPy. Numba funcționează excelent și cu notebook-urile Jupyter pentru calcul interactiv și cu cadre de execuție distribuite, cum ar fi Dask și Spark.
DESCRIERE
- Accelerează funcțiile Python
- Construit pentru calculul științific
- Paralelizează-ți algoritmii
- Compilare portabilă
- Filetare simplificată
- Vectorizarea SIMD
- Accelerare GPU
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/numba.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.