Aceasta este aplicația Linux numită OpenVINO a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca 2022.3.0.zip. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită OpenVINO cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
SCREENSHOTS
Ad
OpenWINE
DESCRIERE
OpenVINO™ este un set de instrumente open-source pentru optimizarea și implementarea inferenței AI. Îmbunătățiți performanța învățării profunde în viziunea computerizată, recunoașterea automată a vorbirii, procesarea limbajului natural și alte sarcini comune. Utilizați modele instruite cu cadre populare precum TensorFlow, PyTorch și multe altele. Reduceți cerințele de resurse și implementați eficient pe o gamă largă de platforme Intel®, de la edge la cloud. Această versiune open-source include mai multe componente: și anume Model Optimizer, OpenVINO™ Runtime, Post-Training Optimization Tool, precum și CPU, GPU, MYRIAD, mai multe dispozitive și pluginuri eterogene pentru a accelera deducerea învățării profunde pe procesoarele Intel® și procesoarele Intel®. Grafică. Acceptă modele pre-antrenate de la Open Model Zoo, împreună cu peste 100 de modele open source și publice în formate populare, cum ar fi TensorFlow, ONNX, PaddlePaddle, MXNet, Caffe, Kaldi.
DESCRIERE
- Îmbunătățiți performanța învățării profunde în viziunea computerizată, recunoașterea automată a vorbirii, procesarea limbajului natural și alte sarcini comune
- Utilizați modele instruite cu cadre populare precum TensorFlow, PyTorch și multe altele
- Reduceți cerințele de resurse și implementați eficient pe o gamă largă de platforme Intel®, de la edge la cloud
- OpenVINO™ Runtime poate deduce modele pe diferite dispozitive hardware
- OpenVINO™ Toolkit este licențiat în baza licenței Apache Versiunea 2.0
- Documentația pentru dezvoltatori conține informații despre deciziile arhitecturale care sunt aplicate în interiorul componentelor OpenVINO
Limbaj de programare
C ++
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/openvino.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
