Aceasta este aplicația Linux numită Petastorm a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca Releasev0.12.1.zip. Poate fi rulat online în furnizorul gratuit de găzduire OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită Petastorm cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
SCREENSHOTS
Ad
Petastorm
DESCRIERE
Biblioteca Petastorm permite instruirea și evaluarea unei singure mașini sau distribuite a modelelor de deep learning din seturi de date în format Apache Parquet. Acceptă cadre ML, cum ar fi Tensorflow, Pytorch și PySpark și poate fi utilizat din codul Python pur. Petastorm este o bibliotecă de acces la date open-source dezvoltată la Uber ATG. Această bibliotecă permite instruirea și evaluarea distribuite pe o singură mașină sau a modelelor de deep learning direct din seturi de date în format Apache Parquet. Petastorm acceptă cadre populare de învățare automată (ML) bazate pe Python, cum ar fi Tensorflow, PyTorch și PySpark. Poate fi folosit și din cod pur Python. Un set de date creat folosind Petastorm este stocat în format Apache Parquet. Pe lângă o schemă Parquet, petastorm stochează și informații de schemă de nivel superior care transformă matricele multidimensionale într-o parte nativă a unui set de date petastorm. Petastorm acceptă codecuri de date extensibile. Acestea permit unui utilizator să utilizeze una dintre compresiile standard de date (jpeg, png) sau să implementeze propria sa.
DESCRIERE
- Citire selectivă a coloanei
- Bibliotecă de acces la date open source
- Strategii de paralelism multiple: thread, process, single-threaded (pentru depanare)
- API-ul Python simplu
- Filtrarea rândurilor (predicate de rând)
- Partiționare pentru antrenament multi-GPU
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/petastorm.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
