Aceasta este aplicația Linux numită Raster Vision a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca RasterVision0.21.3sourcecode.zip. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită Raster Vision cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
SCREENSHOTS
Ad
Raster Vision
DESCRIERE
Raster Vision este un cadru open source pentru dezvoltatorii Python care construiesc modele de viziune computerizată pe seturi de imagini satelitare, aeriene și alte seturi mari de imagini (inclusiv imagini oblice cu drone). Există suport încorporat pentru clasificarea cipurilor, detectarea obiectelor și segmentarea semantică folosind PyTorch. Raster Vision permite inginerilor să configureze rapid și repetat conducte care trec prin componentele de bază ale unui flux de lucru de învățare automată: analiza datelor de antrenament, crearea de cipuri de antrenament, modele de antrenament, crearea de predicții, evaluarea modelelor și gruparea fișierelor de model și a configurației pentru o implementare ușoară. Intrarea într-o conductă Raster Vision este un set de imagini și date de antrenament, opțional cu zone de interes (AOI) care descriu unde sunt etichetate imaginile. Ieșirea unei conducte Raster Vision este un pachet de modele care vă permite să utilizați cu ușurință modelele în diferite scenarii de implementare.
DESCRIERE
- Adunați statistici și valori la nivel de set de date pentru utilizare în procesele din aval
- Creați cipuri de antrenament dintr-o varietate de surse de imagini și etichete
- Antrenați un model folosind un „backend” precum PyTorch
- Efectuați predicții folosind modele instruite privind validarea și datele de testare
- Obține valori de evaluare, cum ar fi scorul F1, precizia și reamintirea față de predicțiile modelului privind seturile de date de validare
- Agrupați modelul instruit și configurația asociată într-un pachet de modele, care poate fi implementat în procese batch, servere live și alte fluxuri de lucru
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/raster-vision.mirror/. Acesta a fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online în cel mai simplu mod de la unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
