Aceasta este aplicația Linux numită SageMaker Spark Container a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca 3.4-cpu-py39-v1.0.zip. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită SageMaker Spark Container cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
SCREENSHOTS
Ad
Container SageMaker Spark
DESCRIERE
Apache Spark™ este un motor de analiză unificat pentru procesarea datelor la scară largă. Oferă API-uri de nivel înalt în Scala, Java, Python și R și un motor optimizat care acceptă grafice de calcul generale pentru analiza datelor. De asemenea, acceptă un set bogat de instrumente de nivel superior, inclusiv Spark SQL pentru SQL și DataFrames, MLlib pentru învățarea automată, GraphX pentru procesarea graficelor și Structured Streaming pentru procesarea fluxului. Containerul SageMaker Spark este o imagine Docker folosită pentru a rula încărcături de lucru de procesare a datelor în lot pe Amazon SageMaker utilizând cadrul Apache Spark. Imaginile containerului din acest depozit sunt folosite pentru a construi imaginile containerului predefinite care sunt utilizate atunci când rulează joburi Spark pe Amazon SageMaker folosind SDK-ul SageMaker Python. Imaginile prefabricate sunt disponibile în Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR), iar acest depozit servește drept referință pentru cei care doresc să-și construiască propriile containere Spark personalizate pentru utilizare în Amazon SageMaker.
DESCRIERE
- Acest proiect este licențiat sub licența Apache-2.0
- Cea mai simplă modalitate de a începe cu SageMaker Spark Container este să utilizați imaginile predefinite prin intermediul SDK-ului SageMaker Python.
- Pentru a începe să construiți și să testați containerul SageMaker Spark, va trebui să configurați un mediu de dezvoltare local
- Multe imagini SageMaker Spark disponibile
- Creați imaginile containerului prefabricate care sunt utilizate atunci când rulați lucrări Spark pe Amazon SageMaker
- Oferă API-uri de nivel înalt în Scala, Java, Python și R
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/sagemaker-spark-contain.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
