EnglezăFrancezăSpaniolă

Ad


Favicon OnWorks

descărcare smclarify pentru Linux

Descărcați gratuit aplicația smclarify Linux pentru a rula online în Ubuntu online, Fedora online sau Debian online

Aceasta este aplicația Linux numită smclarify a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca Version0.5.zip. Poate fi rulat online în furnizorul gratuit de găzduire OnWorks pentru stații de lucru.

Descărcați și rulați online această aplicație numită smclarify cu OnWorks gratuit.

Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:

- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.

- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.

- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.

- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.

- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.

- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.

SCREENSHOTS

Ad


smclarify


DESCRIERE

Învățare automată conștientă de corectitudine. Detectarea și atenuarea părtinirii pentru seturi de date și modele. O fațetă este o coloană sau o caracteristică care va fi utilizată pentru a măsura părtinirea. O fațetă poate avea valoare (valori) care desemnează acel eșantion drept „sensibil”. Detectarea și atenuarea părtinirii pentru seturi de date și modele. Eticheta este o coloană sau o caracteristică care este ținta pentru formarea unui model de învățare automată. Eticheta poate avea valoare (valori) care desemnează acel eșantion ca având un rezultat „pozitiv”. O măsură de părtinire este o funcție care returnează o măsură de părtinire. O metrică de părtinire este o valoare numerică care indică nivelul de părtinire detectat determinat de o anumită măsură de părtinire. O colecție de valori de părtinire pentru un anumit set de date sau o combinație a unui set de date și model.



DESCRIERE

  • Instalați pachetul din PIP
  • Măsura părtinirii
  • Raport de părtinire
  • Metrica de părtinire
  • Puteți vedea exemple despre rularea valorilor Bias pe blocnotes din dosarul cu exemple
  • Atenuare pentru seturi de date și modele


Limbaj de programare

Piton


Categorii

UML, Machine Learning

Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/smclarify.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.


Servere și stații de lucru gratuite

Descărcați aplicații Windows și Linux

Comenzi Linux

Ad