Aceasta este aplicația Linux numită Stable Diffusion versiunea 2, a cărei ultimă versiune poate fi descărcată sub numele stablediffusionsourcecode.tar.gz. Poate fi rulată online pe furnizorul de găzduire gratuită OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online gratuit această aplicație numită Stable Diffusion Versiunea 2 cu OnWorks.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
SCREENSHOTS
Ad
Difuziune stabilă versiunea 2
DESCRIERE
Stable Diffusion (repozitoriul stablediffusion de la Stability-AI) este o implementare open-source și o bază de cod de referință pentru modele de imagini cu difuzie latentă de înaltă rezoluție, care alimentează multe sisteme text-imagine. Repozitoriul oferă cod pentru antrenarea și rularea modelelor în stil Stable Diffusion, instrucțiuni pentru instalarea dependențelor (cu note despre bibliotecile de performanță precum xformers) și îndrumări privind cerințele hardware/driver pentru inferență și antrenament GPU eficient. Este organizat ca un set de instrumente practic, axat pe dezvoltatori: sunt incluse codul modelului, scripturi pentru inferență și exemple pentru utilizarea atenției eficiente din punct de vedere al memoriei și optimizările aferente, astfel încât cercetătorii și inginerii să poată rula sau adapta modelul pentru propriile proiecte. Proiectul se află într-un ecosistem mai amplu de repozitorii Stability AI (inclusiv implementări de referință doar pentru inferență, cum ar fi SD3.5 și proiecte web UI), iar fișierul README îi îndrumă pe utilizatori către componente compatibile și versiuni CUDA/PyTorch recomandate.
Categorii
- Implementare de referință a codului modelului Stable Diffusion pentru antrenament și inferență
- Instrucțiuni și scripturi pentru a activa atenția eficientă din punct de vedere al memoriei (xformers) pentru GPU-uri mari
- Scripturi de inferență și exemple pentru generarea de imagini din solicitări textuale
- Îndrumări privind hardware-ul și dependențele (versiuni CUDA/PyTorch, note nvcc/gcc)
- Legături și puncte de integrare cu proiecte și variante de model de inteligență artificială aferente pentru stabilitate
- Potrivit pentru cercetare, experimentare și implementare în inginerie
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi descărcată și de la https://sourceforge.net/projects/stable-diffusion-v2.mirror/. A fost găzduită în OnWorks pentru a putea fi rulată online în cel mai simplu mod de pe unul dintre sistemele noastre de operare gratuite.
