Aceasta este aplicația Linux numită Transformers a cărei cea mai recentă versiune poate fi descărcată ca Patchrelease_v4.34.1sourcecode.zip. Poate fi rulat online în furnizorul gratuit de găzduire OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită Transformers cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
SCREENSHOTS
Ad
transformatoare
DESCRIERE
Transformers oferă API-uri și instrumente pentru a descărca și antrena cu ușurință modele pre-instruite de ultimă generație. Utilizarea modelelor pre-instruite vă poate reduce costurile de calcul, amprenta de carbon și vă poate economisi timpul și resursele necesare pentru a antrena un model de la zero. Aceste modele suportă sarcini comune în diferite modalități. Text, pentru sarcini precum clasificarea textului, extragerea de informații, răspunsul la întrebări, rezumatul, traducerea, generarea de text, în peste 100 de limbi. Imagini, pentru sarcini precum clasificarea imaginilor, detectarea obiectelor și segmentarea. Audio, pentru sarcini precum recunoașterea vorbirii și clasificarea audio. Transformers oferă API-uri pentru a descărca și utiliza rapid acele modele preantrenate pe un anumit text, pentru a le ajusta pe propriile seturi de date și apoi a le partaja comunității în hub-ul nostru de modele. În același timp, fiecare modul python care definește o arhitectură este complet independent și poate fi modificat pentru a permite experimente rapide de cercetare.
DESCRIERE
- Text, pentru sarcini precum clasificarea textului
- Imagini, pentru sarcini precum clasificarea imaginilor
- Audio, pentru sarcini precum recunoașterea vorbirii și clasificarea audio
- Transformers este susținut de cele mai populare trei biblioteci de deep learning - Jax, PyTorch și TensorFlow
- Transformers oferă API-uri pentru a descărca și utiliza rapid acele modele preantrenate pe un anumit text,
- Detectarea obiectelor și segmentarea
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/transformers.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
