Aceasta este aplicația Linux numită VideoPose3D, a cărei ultimă versiune poate fi descărcată sub numele VideoPose3Dsourcecode.tar.gz. Poate fi rulată online în furnizorul de găzduire gratuită OnWorks pentru stații de lucru.
Descarcă și rulează online gratuit această aplicație numită VideoPose3D cu OnWorks.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
SCREENSHOTS
Ad
VideoPoze3D
DESCRIERE
VideoPose3D este un cadru de învățare profundă care reconstruiește poziții umane 3D din secvențe de puncte cheie 2D extrase din videoclipuri. Se bazează pe rețele convoluționale și temporale care mapează coordonatele articulațiilor 2D în timp pentru a crea schelete 3D consistente, permițând o captură robustă a mișcării fără senzori specializați. Modelul este antrenat pe seturi mari de date de captură a mișcării și se poate generaliza bine în medii nevăzute, utilizând contextul temporal pentru netezire și corectarea erorilor. Utilizând doar detecții 2D (cum ar fi cele de la OpenPose sau Detectron), permite estimarea pozițiilor 3D fără markeri cu cerințe de calcul relativ ușoare. Cadrul include modele pre-antrenate, utilități de preprocesare a datelor, instrumente de vizualizare și scripturi de evaluare pentru benchmark-uri standard precum Human3.6M. VideoPose3D a fost utilizat pe scară largă în cercetarea vederii computerizate pentru înțelegerea mișcării umane, recunoașterea activității și generarea de animații.
Categorii
- Reconstrucție 3D completă a poziției umane din puncte cheie 2D
- Arhitectură convoluțională temporală pentru traiectorii line și consistente
- Compatibil cu OpenPose și alte detectoare keypoint 2D
- Modele pre-antrenate și scripturi de evaluare pe seturi de date standard
- Utilitare de vizualizare și augmentare a datelor
- Implementare ușoară optimizată pentru inferență în timp real
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi descărcată și de la https://sourceforge.net/projects/videopose3d.mirror/. A fost găzduită în OnWorks pentru a putea fi rulată online în cel mai simplu mod de pe unul dintre sistemele noastre de operare gratuite.
