Aceasta este aplicația Linux numită vJEPA-2, a cărei ultimă versiune poate fi descărcată sub numele vjepa2sourcecode.tar.gz. Poate fi rulată online în furnizorul de găzduire gratuită OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online gratuit această aplicație numită vJEPA-2 cu OnWorks.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
SCREENSHOTS
Ad
vJEPA-2
DESCRIERE
VJEPA2 este un cadru de învățare auto-supervizată de generație următoare pentru video, care extinde ideea de „predicție în spațiul de reprezentare” de la i-JEPA la domeniul temporal. În loc să reconstruiască pixelii, acesta prezice încorporările lipsă la nivel înalt ale regiunilor spațio-temporale mascate folosind un codificator de context și un codificator țintă actualizat lent. Acest obiectiv încurajează modelul să învețe semantica, mișcarea și structura pe distanțe lungi fără scurtăturile pe care le pot provoca pierderile la nivel de pixel. Arhitectura este concepută pentru a se scala: rețelele ViT spatiotemporale, programele flexibile de mascare și eșantionarea eficientă îi permit să se antreneze pe clipuri lungi, rămânând în același timp stabil. Reprezentările antrenate se transferă bine la sarcinile din aval, cum ar fi recunoașterea acțiunilor, localizarea temporală și recuperarea video, adesea cu sonde liniare simple sau reglaje fine ușoare. Depozitul include de obicei rețete end-to-end - conducte de date, politici de augmentare, scripturi de antrenament și sisteme de evaluare.
Categorii
- Învățare predictivă în spațiul de încorporare pentru regiunile spațio-temporale mascate
- Encodere contextuale și țintă EMA pentru antrenament auto-supervizat stabil
- Coloane vertebrale ViT spatiotemporale cu strategii de mascare scalabile
- Transfer puternic cu sonde liniare pe teste video standard
- Antrenament eficient fără reconstrucție de pixeli sau perechi negative
- Conducte de date la cheie și scripturi de evaluare pentru reproducere rapidă
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi descărcată și de la https://sourceforge.net/projects/vjepa-2.mirror/. A fost găzduită în OnWorks pentru a putea fi rulată online în cel mai simplu mod de pe unul dintre sistemele noastre de operare gratuite.
