Aceasta este aplicația Linux numită whylogs a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca v1.3.10sourcecode.zip. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită whylogs cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
SCREENSHOTS
Ad
jurnalele de ce
DESCRIERE
whylogs este o bibliotecă open-source pentru înregistrarea oricărui tip de date. Cu Whylogs, utilizatorii pot genera rezumate ale setului lor de date (numite profile Whylogs) pe care le pot folosi pentru a urmări modificările în setul lor de date. Creați constrângeri de date pentru a ști dacă datele lor arată așa cum ar trebui. Vizualizați rapid statisticile rezumate cheie despre seturile lor de date. profilele whylogs sunt nucleul bibliotecii whylogs. Acestea captează proprietățile statistice cheie ale datelor, cum ar fi distribuția (cu mult dincolo de măsurile simple de medie, mediană și deviație standard), numărul de valori lipsă și o gamă largă de valori personalizate configurabile. Prin captarea acestor statistici rezumative, putem reprezenta cu acuratețe datele și putem activa toate cazurile de utilizare descrise în introducere.
DESCRIERE
- Detectați deriva de date în caracteristicile de introducere a modelului
- Detectați deformarea de servire a antrenamentului, deviația conceptului și degradarea performanței modelului
- Validați calitatea datelor în intrările modelului sau într-o conductă de date
- Efectuați o analiză exploratorie a datelor de seturi masive de date
- Urmăriți distribuția datelor și calitatea datelor pentru experimentele ML
- Activați auditarea datelor și guvernanța în întreaga organizație
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/whylogs.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
