Aceasta este aplicația Linux numită X-DeepLearning a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca XDL1.2ReleaseNotes.zip. Poate fi rulat online în furnizorul gratuit de găzduire OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită X-DeepLearning cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
SCREENSHOTS
Ad
X-DeepLearning
DESCRIERE
X-DeepLearning (XDL pe scurt) este un set complet de soluții de optimizare profundă pentru scenarii de date rare cu dimensiuni mari (cum ar fi publicitate/recomandări/căutare etc.). Versiunea XDL 1.2 a fost lansată recent. Optimizarea performanței pentru scenarii de loturi mari/concurente scăzute, îmbunătățire a performanței cu 50-100% în astfel de scenarii. Optimizarea stocării și comunicațiilor, parametrii sunt alocați automat la nivel global fără intervenție manuală, iar cererile sunt îmbinate pentru a elimina complet hotspot-urile de calcul/stocare/comunicare ale ps. Funcții complete de instruire în flux, inclusiv admiterea funcțiilor, eliminarea caracteristicilor, exportul incremental al modelului, statisticile de numărare a caracteristicilor etc. Context: XDL1.0 se concentrează pe optimizarea debitului și adoptă modelul de procesare a unei cereri pe fir, care poate îmbunătăți semnificativ debitul limită în condiții ultra- concurență ridicată.
DESCRIERE
- Optimizarea performanței scenariilor cu caracteristici masive de loturi mari/un singur eșantion
- Parametrizare și optimizare a comunicațiilor
- Stocare unificată și distribuție medie a parametrilor: asigurați distribuția medie a calculatoarelor, comunicațiilor și memoriei pe toate serverele
- Analizați și îmbinați automat nodurile de comunicare independente în graficul de calcul pentru a reduce numărul de comunicații și pentru a îmbunătăți eficiența comunicării
- Simplificați costurile de utilizare ale utilizatorilor, nu mai trebuie să furnizați valoarea estimată a dimensiunii parametrului de încorporare și nu mai trebuie să faceți o reechilibrare regulată
- În scenariile cu caracteristici masive, performanța și scalabilitatea sunt îmbunătățite în continuare
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/x-deeplearning.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
