Aceasta este aplicația Windows numită Armadillo, a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca armadillo-15.0.2.tar.xz. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită Armadillo cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
Armadillo
Ad
DESCRIERE
* Bibliotecă C++ rapidă pentru algebră liniară (matematică matrice) și calcul științific
* Funcții și sintaxă ușor de utilizat, similare în mod deliberat cu Matlab / Octave
* Folosește tehnici de meta-programare șablon pentru a crește eficiența
* Oferă ambalaje ușor de utilizat pentru bibliotecile OpenBLAS, Intel MKL, LAPACK, ATLAS, ARPACK, SuperLU și FFTW
* Util pentru învățarea automată, recunoașterea modelelor, procesarea semnalului, bioinformatică, statistică, finanțe etc.
* Descărcări: http://arma.sourceforge.net/download.html
* Documentație: http://arma.sourceforge.net/docs.html
* Rapoarte de erori: http://arma.sourceforge.net/faq.html
* Git repo: https://gitlab.com/conradsnicta/armadillo-code
Categorii
- Ușor de utilizat - are multe funcții asemănătoare MATLAB
- Util pentru prototipuri direct în C++
- Util pentru conversia codului de cercetare în medii de producție
- Licențiat permisiv - poate fi utilizat în software și produse proprietare
- Folosit pentru învățarea automată, recunoașterea modelelor, viziunea computerizată, procesarea semnalului, bioinformatică, statistică, finanțe etc.
- Clase eficiente pentru vectori, matrice, cuburi (tensori de ordinul 1, 2, 3)
- Suportă matrici dense și rare
- Descompunere rapidă a valorii singulare (SVD), descompunere proprie, QR, LU, Cholesky, FFT
- Clustering folosind k-means și modele Gaussian Mixture (GMM)
- Vectorizarea automată a expresiilor (SIMD)
- Submatrici contigue și necontigue
- Combină automat mai multe operațiuni într-una singură pentru a crește viteza și eficiența
- Citiți/scrieți date în fișiere CSV
- Utilizează automat OpenMP pentru accelerare prin multi-threading
- Folosit pentru accelerarea NumPy / Python prin CARMA: https://github.com/RUrlus/carma
- Folosit pentru învățarea automată și recunoașterea modelelor de către MLPACK: https://mlpack.org/
- Folosit pentru optimizarea numerică de către Ensmallen: https://ensmallen.org/
Public
Utilizatori finali avansați, Dezvoltatori, Educație, Inginerie, Tehnologia informației, Știință/Cercetare
Limbaj de programare
C++, MATLAB
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/arma/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
