Aceasta este aplicația Windows numită Autolabel a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca v0.0.16sourcecode.zip. Poate fi rulat online în furnizorul gratuit de găzduire OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită Autolabel cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
SCREENSHOTS
Ad
Etichetare automată
DESCRIERE
Autolabel este o bibliotecă Python pentru a eticheta, curăța și îmbogăți seturile de date cu modele de limbaj mari (LLM). Etichetarea automată a datelor pentru sarcini NLP, cum ar fi clasificarea, răspunsul la întrebări și recunoașterea entităților numite, potrivirea entităților și multe altele. Utilizați fără probleme LLM comerciale și open source de la furnizori precum OpenAI, Anthropic, HuggingFace, Google și altele.
DESCRIERE
- Etichetarea automată a datelor pentru sarcini NLP, cum ar fi clasificarea, răspunsul la întrebări și recunoașterea entităților numite, potrivirea entităților și multe altele
- Utilizați fără probleme LLM comerciale și open source de la furnizori precum OpenAI, Anthropic, HuggingFace, Google și altele
- Folosiți tehnici LLM dovedite în cercetare pentru a crește calitatea etichetei, cum ar fi învățarea cu câteva lovituri și îndemnarea în lanț de gândire
- Estimare de încredere și explicații imediate pentru fiecare etichetă de ieșire
- Memorarea în cache și gestionarea stării pentru a minimiza costurile și timpul de experimentare
- Puteți începe să utilizați Autolabel simplificând aducerea setului de date pe care doriți să îl etichetați, alegând LLM-ul dvs. preferat și scriind câteva rânduri de cod
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/autolabel.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.