This is the Windows app named CNN for Image Retrieval whose latest release can be downloaded as cnn-for-image-retrievalsourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Descărcați și rulați online gratuit această aplicație numită CNN for Image Retrieval with OnWorks.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
SCREENSHOTS
Ad
CNN pentru recuperarea imaginilor
DESCRIERE
cnn-for-image-retrieval este un proiect orientat spre cercetare care demonstrează utilizarea rețelelor neuronale convoluționale (CNN) pentru sarcini de recuperare a imaginilor. Depozitul oferă implementări ale metodelor bazate pe CNN pentru a extrage reprezentări ale caracteristicilor din imagini și a le utiliza pentru recuperare bazată pe similaritate. Se concentrează pe aplicarea tehnicilor de învățare profundă pentru a îmbunătăți descriptorii tradiționali creați manual prin învățarea caracteristicilor direct din date. Codul include scripturi de antrenament și evaluare care pot fi adaptate pentru seturi de date personalizate, ceea ce îl face util pentru experimentarea cu sisteme de recuperare în viziunea computerizată. Prin valorificarea arhitecturilor CNN, proiectul demonstrează modul în care încorporările învățate pot capta similaritatea semantică între diverse imagini. Această resursă servește atât ca referință educațională, cât și ca bază pentru explorări ulterioare în cercetarea recuperării imaginilor.
Categorii
- Extragerea caracteristicilor bazată pe CNN pentru sarcini de recuperare a imaginilor
- Scripturi de antrenament și evaluare pentru modele de deep learning
- Demonstrează recuperarea folosind încorporări învățate în loc de caracteristici create manual
- Adaptabil pentru seturi de date personalizate în experimente de viziune computerizată
- Oferă exemple de căutare de imagini bazată pe similaritate
- Implementare orientată spre cercetare pentru explorarea academică
Limbaj de programare
C++, MATLAB, Python, Unix Shell
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi descărcată și de la https://sourceforge.net/projects/cnn-for-image-retrieval.mirror/. A fost găzduită în OnWorks pentru a putea fi rulată online în cel mai simplu mod de pe unul dintre sistemele noastre de operare gratuite.
