This is the Windows app named Compute Library whose latest release can be downloaded as arm_compute-v52.1.0-android-aarch64-cpu-bin.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named Compute Library with OnWorks for free.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
SCREENSHOTS
Ad
Compute Library
DESCRIERE
The Compute Library is a set of computer vision and machine learning functions optimized for both Arm CPUs and GPUs using SIMD technologies. The library provides superior performance to other open-source alternatives and immediate support for new Arm® technologies e.g. SVE2.
DESCRIERE
- Open source software available under a permissive MIT license
- Over 100 machine learning functions for CPU and GPU
- Multiple convolution algorithms (GeMM, Winograd, FFT, Direct and indirect-GeMM)
- Support for multiple data types: FP32, FP16, INT8, UINT8, BFLOAT16
- Micro-architecture optimization for key ML primitives
- Highly configurable build options enabling lightweight binaries
- Advanced optimization techniques such as kernel fusion, Fast math enablement and texture utilization
- Device and workload specific tuning using OpenCL tuner and GeMM optimized heuristics
Limbaj de programare
C ++
Categorii
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/compute-library.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
