Aceasta este aplicația Windows numită CuPy, a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca v13.6.0sourcecode.tar.gz. Poate fi rulată online în furnizorul de găzduire gratuită OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită CuPy cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
SCREENSHOTS
Ad
Cupy
DESCRIERE
CuPy este o implementare open source a matricei multidimensionale compatibile cu NumPy, accelerată cu NVIDIA CUDA. Constă din cupy.ndarray, o clasă de matrice multidimensională de bază și multe funcții pe aceasta.
CuPy oferă calcul accelerat GPU cu Python, folosind biblioteci legate de CUDA pentru a utiliza pe deplin arhitectura GPU. Conform benchmark-urilor, poate chiar accelera unele operațiuni cu mai mult de 100 de ori. CuPy este foarte compatibil cu NumPy, servind ca înlocuitor drop-in în majoritatea cazurilor.
CuPy este foarte ușor de instalat prin pip sau prin pachete binare precompilate numite roți pentru mediile recomandate. De asemenea, face scrierea unui nucleu CUDA personalizat foarte ușor, necesitând doar un mic fragment de cod de C++.
Categorii
- GPU accelerat de calcul cu Python
- Foarte compatibil cu NumPy
- Ușor de instalare
- Crearea ușoară a unui nucleu CUDA personalizat
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/cupy.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
