GoGPT Best VPN GoSearch

Favicon OnWorks

Descărcare Denoiser pentru Windows

Free download Denoiser Windows app to run online win Wine in Ubuntu online, Fedora online or Debian online

Aceasta este aplicația Windows numită Denoiser, a cărei ultimă versiune poate fi descărcată sub numele denoiserv0.1.4sourcecode.tar.gz. Poate fi rulată online în furnizorul de găzduire gratuită OnWorks pentru stații de lucru.

Descarcă și rulează online gratuit această aplicație numită Denoiser cu OnWorks.

Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:

- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.

- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.

- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.

- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.

- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.

- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.

- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.

Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.

SCREENSHOTS

Ad


Denoiser


DESCRIERE

Denoiser este un model de îmbunătățire a vorbirii în timp real care operează direct pe forme de undă brute, conceput pentru a curăța sunetul zgomotos, funcționând eficient pe CPU. Folosește o arhitectură encoder-decoder cauzală cu conexiuni de salt, optimizată cu pierderi definite atât în ​​domeniul timp, cât și în domeniul frecvenței, pentru a suprima mai bine zgomotul, păstrând în același timp vorbirea. Spre deosebire de modelele care operează doar pe spectrograme, acest design permite o latență mai mică și o ieșire coerentă a formei de undă. Implementarea include tehnici de augmentare a datelor aplicate formelor de undă brute (de exemplu, amestecarea zgomotului, reverberația) pentru a îmbunătăți robustețea modelului și generalizarea la diverse tipuri de zgomot. Proiectul acceptă atât eliminarea zgomotului offline (inferență batch), cât și procesarea audio live (de exemplu, prin interfețe audio loopback), ceea ce îl face practic pentru utilizarea în timp real în apeluri sau înregistrări. Baza de cod include scripturi de antrenament și evaluare, gestionarea configurației prin Hydra și modele pre-antrenate pe seturi de date standard privind zgomotul.



Categorii

  • Îmbunătățirea vorbirii în domeniul formei de undă cauzale (fără inversiune spectrală)
  • Arhitectură encoder-decoder cu conexiuni de omitere pentru fidelitate ridicată
  • Optimizare combinată a pierderilor în domeniul timpului și în domeniul frecvenței
  • Augmentarea datelor brute ale formelor de undă pentru a spori robustețea împotriva zgomotului/reverbului
  • Suport pentru procesare audio live cu latență redusă
  • Scripturi de antrenament/evaluare cu modele pre-antrenate și configurație de procesare


Limbaj de programare

Piton


Categorii

Modele AI

Aceasta este o aplicație care poate fi descărcată și de la https://sourceforge.net/projects/denoiser.mirror/. A fost găzduită în OnWorks pentru a putea fi rulată online în cel mai simplu mod de pe unul dintre sistemele noastre de operare gratuite.


Servere și stații de lucru gratuite

Descărcați aplicații Windows și Linux

Comenzi Linux

Ad




×
publicitate
❤️Cumpără, rezervă sau cumpără aici — gratuit, contribuind la menținerea serviciilor gratuite.