This is the Windows app named DifferentialEquations.jl whose latest release can be downloaded as v7.17.0sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Descărcați și rulați online această aplicație numită DifferentialEquations.jl cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
SCREENSHOTS
Ad
Ecuații diferențiale.jl
DESCRIERE
Aceasta este o suită pentru rezolvarea numerică a ecuațiilor diferențiale scrise în Julia și disponibilă pentru utilizare în Julia, Python și R. Scopul acestui pachet este de a furniza implementări Julia eficiente ale solverilor pentru diverse ecuații diferențiale. Solverii DifferentialEquations, bine optimizați, se prezintă ca fiind unele dintre cele mai rapide implementări, utilizând algoritmi clasici și algoritmi din cercetări recente care depășesc în mod obișnuit metodele C/Fortran „standard” și includ algoritmi optimizați pentru aplicații de înaltă precizie și HPC. În același timp, încorporează metodele clasice C/Fortran, facilitând trecerea la acestea ori de câte ori este necesar. Rezolvarea ecuațiilor diferențiale cu diferite metode din diferite limbaje și pachete se poate face prin schimbarea unei linii de cod, permițând o evaluare ușoară pentru a vă asigura că utilizați cea mai rapidă metodă posibilă.
Categorii
- Ecuații discrete (hărți funcționale, simulări stocastice discrete (Gillespie/Markov))
- Ecuații diferențiale ordinare (EDO)
- EDO divizate și partiționate (integratori simplectici, metode IMEX)
- Ecuații diferențiale ordinare stocastice (SODE sau SDE)
- Ecuații diferențiale algebrice stocastice (SDAE)
- Ecuații diferențiale cu întârziere neutră, retardată și algebrică (NDDE, RDDE și DDAE)
Limbaj de programare
Julia
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi descărcată și de la https://sourceforge.net/projects/differentialequations.mirror/. A fost găzduită în OnWorks pentru a putea fi rulată online în cel mai simplu mod de pe unul dintre sistemele noastre de operare gratuite.
