This is the Windows app named DINOv3 whose latest release can be downloaded as dinov3sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Descărcați și rulați online această aplicație numită DINOv3 cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
SCREENSHOTS
Ad
DINOv3
DESCRIERE
DINOv3 este a treia generație a cadrului de învățare a reprezentărilor vizuale auto-supervizate de la Meta, bazându-se pe ideile din DINO și DINOv2. Acesta continuă paradigma învățării reprezentărilor puternice ale imaginilor fără etichete folosind distilarea profesor-elev, dar introduce o rețetă de antrenament simplificată și mai scalabilă, care are performanțe bune în diferite seturi de date și arhitecturi. DINOv3 elimină necesitatea unor augmentări complexe sau a unor codificatoare de impuls, eficientizând procesul, menținând sau îmbunătățind în același timp calitatea caracteristicilor. Modelul acceptă mai multe arhitecturi de bază, inclusiv Vision Transformers (ViT), și poate gestiona rezoluții de imagine mai mari cu o stabilitate îmbunătățită în timpul antrenamentului. Integrarea învățată se generalizează robust în sarcini precum clasificarea, recuperarea și segmentarea, fără reglaje fine, demonstrând performanțe de transfer de ultimă generație între modelele auto-supervizate.
Categorii
- Cadru simplificat de învățare autosupervizată cu scalabilitate îmbunătățită
- Distilare profesor-elev fără date etichetate sau augmentări majore
- Suport pentru mai multe rețele principale, inclusiv Vision Transformers
- Antrenament stabil de înaltă rezoluție și configurație distribuită multi-GPU
- Transferabilitate ridicată la sarcini de clasificare, recuperare și segmentare
- Scripturi gata de utilizare pentru antrenament, extragerea caracteristicilor și benchmarking
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi descărcată și de la https://sourceforge.net/projects/dinov3.mirror/. A fost găzduită în OnWorks pentru a putea fi rulată online în cel mai simplu mod de pe unul dintre sistemele noastre de operare gratuite.
