This is the Windows app named Guided Diffusion whose latest release can be downloaded as guided-diffusionsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Descărcați și rulați online gratuit această aplicație numită Guided Diffusion with OnWorks.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
SCREENSHOTS
Ad
Difuzie ghidată
DESCRIERE
Depozitul de difuzie ghidată este centrat pe modele de difuzie pentru sinteza imaginilor, cu accent pe ghidarea clasificatorilor și îmbunătățiri față de cadrele de difuzie anterioare. Acesta este derivat din munca OpenAI de îmbunătățire a difuziei, îmbunătățită pentru a include generarea ghidată în care un clasificator (sau alt mecanism de ghidare) poate direcționa eșantionarea către clasele sau atributele dorite. Codul oferă definiții ale modelului (UNet, programe de difuzie), scripturi de eșantionare și antrenare, precum și utilități pentru îndrumare și evaluare. O perspectivă cheie este că combinarea eșantionării prin difuzie cu gradienții clasificatorilor permite un control fin asupra imaginilor generate, compromițând diversitatea versus fidelitatea. Depozitul include scripturi precum image_train.py, image_sample.py și classifier_train.py pentru a antrena modele de difuzie, a genera eșantioane și a antrena clasificatori ghidați. De asemenea, este livrat cu loturi de evaluare precalculate și comparații de referință pentru a sprijini benchmarking-ul reproductibil al noilor modele.
Categorii
- Arhitectura modelului de difuzie (UNet, programe de zgomot, utilități de antrenament)
- Eșantionare ghidată de clasificator: combinarea difuziei cu gradienții clasificatorului
- Scripturi pentru modele de antrenament (image_train.py), eșantionare (image_sample.py) și antrenament de clasificatori
- Loturi de evaluare precalculate și metrici de referință pentru reproductibilitate
- Cod modular care permite noi modalități de ghidare sau modificări arhitecturale
- Ramificare de la difuzie îmbunătățită cu îmbunătățiri în generarea ghidată
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi descărcată și de la https://sourceforge.net/projects/guided-diffusion.mirror/. A fost găzduită în OnWorks pentru a putea fi rulată online în cel mai simplu mod de pe unul dintre sistemele noastre de operare gratuite.
