This is the Windows app named Hiera whose latest release can be downloaded as v0.1.4_CodeLicenseisnowApache2.0!sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named Hiera with OnWorks for free.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
SCREENSHOTS
Ad
Hiera
DESCRIERE
Hiera is a hierarchical vision transformer designed to be fast, simple, and strong across image and video recognition tasks. The core idea is to use straightforward hierarchical attention with a minimal set of architectural “bells and whistles,” achieving competitive or superior accuracy while being markedly faster at inference and often faster to train. The repository provides installation options (from source or Torch Hub), a model zoo with pre-trained checkpoints, and code for evaluation and fine-tuning on standard benchmarks. Documentation emphasizes that model weights may have separate licensing and that the code targets practical experimentation for both research and downstream tasks. Community discussions cover topics like dataset pretrains, integration in other frameworks, and comparisons with related implementations. Security and contribution guidelines follow Meta’s open-source practices, and activity shows ongoing interest and usage across the community.
Categorii
- Hierarchical attention transformer architecture
- High-throughput inference with strong accuracy
- Model zoo with ready-to-use checkpoints
- Training and fine-tuning scripts for common benchmarks
- Torch Hub and source installation paths
- Active community discussions and issue tracking
Limbaj de programare
Piton
Categorii
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/hiera.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
