Aceasta este aplicația Windows numită LaMDA-pytorch a cărei ultima versiune poate fi descărcată ca v0.0.2.zip. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită LaMDA-pytorch cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
SCREENSHOTS
Ad
LaMDA-pytorch
DESCRIERE
Implementare open-source pre-formare a lucrării de cercetare Google LaMDA în PyTorch. AI total nesimțitor. Acest depozit va acoperi implementarea parametrilor 2B a arhitecturii de pre-training, deoarece acesta este probabil ceea ce majoritatea își pot permite să antreneze. Puteți consulta cea mai recentă postare de blog Google din 2022, care detaliază LaMDA aici. De asemenea, puteți vedea postarea lor anterioară de blog din 2021 pe model.
Categorii
- Implementare open-source pre-formare a lucrării de cercetare Google LaMDA în PyTorch
- T5 Prejudecată pozițională relativă în atenție
- Activare Gated GELU în stratul Feed forward
- Arhitectură GPT-like Only Decoder
- Autoregresiv cu eșantionare Top-k
- Tokenizer codificat în pereche de octeți Sentencepiece
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/lamda-pytorch.mirror/. Acesta a fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online în cel mai simplu mod de la unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
