Aceasta este aplicația Windows numită libfacedetection a cărei cea mai recentă versiune poate fi descărcată ca 20210920-release.zip. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită libfacedetection cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
SCREENSHOTS
Ad
libfacedetection
DESCRIERE
Aceasta este o bibliotecă open source pentru detectarea feței bazată pe CNN în imagini. Modelul CNN a fost convertit în variabile statice în fișierele sursă C. Codul sursă nu depinde de alte biblioteci. Ceea ce aveți nevoie este doar un compilator C++. Puteți compila codul sursă în Windows, Linux, ARM și orice platformă cu un compilator C++. Instrucțiunile SIMD sunt folosite pentru a accelera detectarea. Puteți activa AVX2 dacă utilizați CPU Intel sau NEON pentru ARM. Fișierul model a fost furnizat și în directorul ./models/. Fișierele examples/detect-image.cpp și examples/detect-camera.cpp arată cum se utilizează biblioteca. Biblioteca a fost antrenată de libfacedetection.train. Puteți copia fișierele din directorul src/ în proiectul dvs. și le puteți compila ca celelalte fișiere din proiect. Codul sursă este scris în standard C/C++. Ar trebui să fie compilat pe orice platformă care acceptă C/C++.
DESCRIERE
- De asemenea, puteți compila codul sursă într-o bibliotecă statică sau dinamică și apoi îl puteți utiliza în proiectul dvs
- Puteți activa OpenMP pentru a accelera, dar cea mai bună soluție este să apelați funcția de detectare în fire diferite
- Puteți compila codul sursă în Windows, Linux, ARM și orice platformă cu un compilator C++
- Instrucțiunile SIMD sunt folosite pentru a accelera detectarea
- Fișierul model a fost furnizat și în directorul ./models/
- Biblioteca a fost antrenată de tehnologia libfacedetection.train
Limbaj de programare
C ++
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/libfacedetection.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.