Aceasta este aplicația Windows numită LinearSolve.jl a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca v3.16.0sourcecode.tar.gz. Poate fi rulată online în furnizorul de găzduire gratuită OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită LinearSolve.jl cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
SCREENSHOTS
Ad
LinearSolve.jl
DESCRIERE
LinearSolve.jl este o interfață unificată pentru pachetele de rezolvare liniară din Julia. Interacționează cu alte pachete din ecosistemul Julia pentru a facilita testarea pachetelor alternative de rezolvare și transmiterea tipurilor mici pentru a controla schimbarea algoritmilor. De asemenea, interacționează cu lumea modelării simbolice ModelingToolkit.jl pentru a permite generarea automată de cod de înaltă performanță. Performanța este esențială: metodele actuale sunt concepute pentru a fi extrem de performante pe probleme scalare și de dimensiuni statice mici, cu opțiuni pentru sisteme la scară largă. Dacă întâmpinați probleme de performanță, vă rugăm să raportați o problemă.
DESCRIERE
- Factorizări Julia LU pure rapide care depășesc performanțele BLAS standard
- KLU pentru factorizare LU dispersă mai rapidă pe matrici nestructurate
- UMFPACK pentru factorizare LU dispersă mai rapidă pe matrici cu o structură repetată
- Încapsulatoare MKLPardiso pentru gestionarea mai multor matrici rare mai rapid decât metodele SuiteSparse (KLU, UMFPACK)
- Încapsulatoare pentru toate implementările Krylov (Krylov.jl, IterativeSolvers.jl, KrylovKit.jl) pentru testarea ușoară a tuturor. LinearSolve.jl gestionează diferențele API, în special în ceea ce privește definițiile precondiționarilor.
- Un polialgoritm care alege inteligent între aceste metode
Limbaj de programare
Julia
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi descărcată și de la https://sourceforge.net/projects/linearsolve-jl.mirror/. A fost găzduită în OnWorks pentru a putea fi rulată online în cel mai simplu mod de pe unul dintre sistemele noastre de operare gratuite.
