Aceasta este aplicația Windows numită NiftyRec, care rulează în Windows online pe Linux online, a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca NiftyRec-2.3.2.zip. Poate fi rulat online în furnizorul gratuit de găzduire OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită NiftyRec pentru a rula în Windows online pe Linux online cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
SCREENSHOTS
Ad
NiftyRec să ruleze în Windows online peste Linux online
DESCRIERE
Acest proiect, dezvoltat la UCL Londra, oferă cod pentru reconstrucția tomografică. NiftyRec este scris în C și are extensii Python și Matlab. Funcțiile intensive din punct de vedere computațional au o versiune accelerată GPU bazată pe CUDA.DESCRIERE
- GPU (CUDA) proiecție accelerată și retroproiecție pentru tomografia cu emisie
- Proiecție accelerată GPU (CUDA) pentru tomografia cu transmisie (casting cu raze)
- Răspunsul colimatorului/detectorului dependent de adâncime (tomografie cu emisie)
- Algoritmi de reconstrucție iterativă: MLEM, OSEM, MAPEM
- Caseta de instrumente Matlab bazată pe Mex
- Legături Python (experimental)
- Interfață grafică de utilizator bazată pe PyGTK (experimental)
Public
Industria sănătății, Știință/Cercetare
Limbaj de programare
C, MATLAB, Python
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/niftyrec/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.