Aceasta este aplicația Windows numită Summarize from Feedback, a cărei ultimă versiune poate fi descărcată sub numele summarize-from-feedbacksourcecode.tar.gz. Poate fi rulată online în furnizorul de găzduire gratuită OnWorks pentru stații de lucru.
Descarcă și rulează online gratuit această aplicație numită Summarize from Feedback with OnWorks.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
SCREENSHOTS
Ad
Rezumați din feedback
DESCRIERE
Depozitul summarize-from-feedback implementează metodele din lucrarea „Learning to Summarize from Human Feedback” (Învățarea rezumării din feedback-ul uman). Scopul său este de a antrena un model de rezumare care se aliniază mai bine cu preferințele umane, prin colectarea mai întâi a feedback-ului uman (comparații între rezumate) pentru a antrena un model de recompensă, apoi prin reglarea fină a unei politici (summarizator) pentru a maximiza recompensa învățată. Codul include diferite etape: o linie de bază supervizată (adică antrenament standard pentru rezumare), componenta de modelare a recompensei și faza de învățare prin întărire (sau reglare fină bazată pe preferințe). Depozitul include, de asemenea, utilități pentru gestionarea seturilor de date, arhitecturi de modelare, inferență și evaluare. Deoarece baza de cod este experimentală, este posibil ca unele părți ale acesteia să nu ruleze preinstalate, în funcție de dependențe sau mediu, dar rămâne o referință canonică pentru modul de implementare a rezumării prin feedback uman.
Categorii
- Model de sumarizare a liniei de bază supervizat pentru inițializarea performanței
- Model de recompensă antrenat din comparații umane ale perechilor de rezumate
- Reglare fină bazată pe preferințe / etapă RL pentru optimizarea sumarizatorului în funcție de judecățile umane
- Module de gestionare a seturilor de date (încărcare, comparații, divizări)
- Scripturi de inferență și evaluare pentru generarea și acordarea de punctaje
- Fișiere de machetă a arhitecturii (de exemplu, model_layout.py) care acceptă definiții de modele modulare
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi descărcată și de la https://sourceforge.net/projects/summarize-from-feedback.mirror/. A fost găzduită în OnWorks pentru a putea fi rulată online în cel mai simplu mod de pe unul dintre sistemele noastre de operare gratuite.
