Aceasta este aplicația Windows numită TensorFlow Model Garden a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca TensorFlowOfficialModels2.14.2sourcecode.zip. Poate fi rulat online în furnizorul gratuit de găzduire OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită TensorFlow Model Garden cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
SCREENSHOTS
Ad
TensorFlow Model Garden
DESCRIERE
TensorFlow Model Garden este un depozit cu o serie de implementări diferite de modele de ultimă generație (SOTA) și soluții de modelare pentru utilizatorii TensorFlow. Ne propunem să demonstrăm cele mai bune practici pentru modelare, astfel încât utilizatorii TensorFlow să poată profita din plin de TensorFlow pentru cercetarea și dezvoltarea de produse. Pentru a îmbunătăți transparența și reproductibilitatea modelelor noastre, jurnalele de antrenament pe TensorBoard.dev sunt, de asemenea, furnizate pentru modele în măsura în care este posibil, deși nu toate modelele sunt potrivite. O bibliotecă flexibilă și ușoară pe care utilizatorii o pot folosi cu ușurință sau o pot bifurca atunci când scriu cod de buclă de antrenament personalizat în TensorFlow 2.x. Se integrează perfect cu tf.distribute și acceptă rularea pe diferite tipuri de dispozitive (CPU, GPU și TPU).
DESCRIERE
- O colecție de exemple de implementări pentru modele SOTA folosind cele mai recente API-uri de nivel înalt ale TensorFlow 2
- Întreținut oficial, susținut și actualizat cu cele mai recente API-uri TensorFlow 2 de TensorFlow
- Optimizat în mod rezonabil pentru performanță rapidă, fiind în același timp ușor de citit
- O colecție de implementări ale modelului de cercetare în TensorFlow 1 sau 2 de către cercetători
- Menținută și susținută de cercetători
- O listă curată a depozitelor GitHub cu modele de învățare automată și implementări alimentate de TensorFlow 2
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/tensorflow-model-garden.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
