This is the Windows app named TradingGym whose latest release can be downloaded as TradingGymsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named TradingGym with OnWorks for free.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
SCREENSHOTS
Ad
TradingGym
DESCRIERE
TradingGym is a toolkit (in Python) for creating trading and backtesting environments, especially for reinforcement learning agents, but also for simpler rule-based algorithms. It follows a design inspired by OpenAI Gym, offering various environments, data formats (tick data and OHLC), and tools to simulate trading with costs, position limits, observation windows etc. Licensed under MIT. This training environment was originally designed for tickdata, but also supports OHLC data format. WIP. The list contains the feature columns to use in the trading status.
Categorii
- Environments for RL training, with “step”, “reset”, “render”, etc., following Gym-style API
- Support for both tick data and OHLC data input formats for observations
- Fee/cost modeling, max position constraints, features for bid/ask pricing etc.
- Ability to inspect transaction details, reward, state, etc., for debugging/training
- Simple installation via python setup.py install and integration with standard data tools (pandas, numpy)
- Visualization/rendering support to see how trades/actions evolve over steps/environment episodes
Limbaj de programare
Piton
Categorii
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/tradinggym.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
