Aceasta este aplicația Windows numită VALL-E, a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca GreatlyimprovedaccuracyandFixGPUmemorycreaseduringtraining.zip. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită VALL-E cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
SCREENSHOTS
Ad
VALE
DESCRIERE
Introducem o abordare de modelare a limbajului pentru sinteza text-voce (TTS). În mod specific, antrenăm un model de limbaj de codec neuronal (numit VALL-E) folosind coduri discrete derivate dintr-un model de codec audio neuronal disponibil și considerăm TTS ca o sarcină de modelare a limbajului condiționat, mai degrabă decât o regresie continuă a semnalului, ca în lucrările anterioare. În timpul etapei de pre-instruire, extindem datele de antrenament TTS la 60 de ore de vorbire în limba engleză, ceea ce este de sute de ori mai mare decât sistemele existente. VALL-E apare capabilități de învățare în context și poate fi folosit pentru a sintetiza vorbire personalizată de înaltă calitate, cu o înregistrare de doar 3 secunde a unui difuzor nevăzut ca un prompt acustic. Rezultatele experimentelor arată că VALL-E depășește semnificativ sistemul TTS zero-shot de ultimă generație în ceea ce privește naturalețea vorbirii și similitudinea vorbitorului. În plus, constatăm că VALL-E ar putea păstra emoția difuzorului și mediul acustic al promptului acustic în sinteză.
Categorii
- Conducta VALL-E este fonem → cod discret → formă de undă
- VALL-E generează coduri de codec audio discrete pe baza solicitărilor de fonem și cod acustic
- VALL-E permite direct diverse aplicații de sinteză a vorbirii
- Zero-shot TTS, editare de vorbire și creare de conținut
- Combinat cu alte modele AI generative precum GPT-3
- VALL-E poate sintetiza vorbirea personalizată, menținând în același timp mediul acustic al promptului difuzorului
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/vall-e.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
