Aceasta este aplicația Windows numită Weaviate, a cărei ultimă versiune poate fi descărcată sub numele weaviate-v1.32.9-linux-amd64.tar.gz. Poate fi rulată online în furnizorul de găzduire gratuită OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită Weaviate cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
SCREENSHOTS
Ad
Înțelegeți
DESCRIERE
Weaviate pe scurt: Weaviate este un motor de căutare vectorială și o bază de date vectorială. Weaviate folosește învățarea automată pentru a vectoriza și stoca date și pentru a găsi răspunsuri la interogările în limbaj natural. Cu Weaviate vă puteți aduce și modelele personalizate ML la scară de producție. Weaviate în detaliu: Weaviate este un motor de căutare vectorială cu latență scăzută, cu suport complet pentru diferite tipuri de media (text, imagini etc.). Oferă căutare semantică, întrebare-răspuns-extragere, clasificare, modele personalizabile (PyTorch/TensorFlow/Keras) și multe altele. Construit de la zero în Go, Weaviate stochează atât obiecte, cât și vectori, permițând combinarea căutării vectoriale cu filtrarea structurată cu toleranța la erori a unei baze de date native din cloud, toate accesibile prin GraphQL, REST și clienți de diferite limbi.
Categorii
- Module ieșite din cutie pentru: NLP/căutare semantică, clasificare automată și căutare de similaritate de imagini
- Ușor de integrat în arhitectura dvs. actuală, cu suport CRUD complet, așa cum v-ați obișnuit din alte baze de date OSS
- Cloud nativ, distribuit, rulează bine pe Kubernetes și se adaptează la sarcinile dvs. de lucru
- Weaviate are o configurație modulară care vă permite să utilizați modelele dvs. ML în interiorul Weaviate, dar puteți utiliza și modele ML ieșite din cutie (de exemplu, SBERT, ResNet, fasttext etc.)
- Weaviate are grijă de scalabilitate, astfel încât să nu fie nevoie să implementați și să mențineți modelele ML în producție în mod fiabil și eficient
Limbaj de programare
Go
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/weaviate.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
