Aceasta este aplicația Windows numită XGBoost, a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca 3.0.4PatchReleasesourcecode.tar.gz. Poate fi rulată online în furnizorul de găzduire gratuită OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită XGBoost cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
SCREENSHOTS
Ad
XGBoost
DESCRIERE
XGBoost este o bibliotecă optimizată de creștere a gradientului distribuit, concepută pentru a fi scalabilă, flexibilă, portabilă și foarte eficientă. Acceptă regresia, clasificarea, clasarea și obiectivele definite de utilizator și rulează pe toate sistemele de operare majore și platformele cloud.
XGBoost funcționează prin implementarea algoritmilor de învățare automată în cadrul Gradient Boosting. De asemenea, oferă o creștere a arborelui paralel (GBDT, GBRT sau GBM) care poate rezolva rapid și precis multe probleme de știință a datelor. XGBoost poate fi folosit pentru Python, Java, Scala, R, C++ și multe altele. Poate rula pe o singură mașină, Hadoop, Spark, Dask, Flink și majoritatea altor medii distribuite și este capabil să rezolve probleme dincolo de miliarde de exemple.
Categorii
- Flexibil - cu suport pentru regresie, clasificare, clasare și obiective definite de utilizator
- Portabil - multiplatformă, inclusiv platforme cloud
- Suporta mai multe limbaje de programare
- Depășește multe provocări ale științei datelor și ale învățării automate
- Sprijină instruire distribuită pe mai multe mașini
- Se integrează cu Flink, Spark și alte sisteme de flux de date din cloud
- Sistem backend bine optimizat
Limbaj de programare
C ++
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/xgboost.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
