Это команда celeste_standalone, которую можно запустить в провайдере бесплатного хостинга OnWorks, используя одну из наших многочисленных бесплатных онлайн-рабочих станций, таких как Ubuntu Online, Fedora Online, онлайн-эмулятор Windows или онлайн-эмулятор MAC OS.
ПРОГРАММА:
ИМЯ
celeste_standalone - Идентификация облака
СИНТАКСИС
celeste_standalone [опции] image1 image2 [..]
ОПИСАНИЕ
Селеста была обучена использованию машинных методов опорных векторов для идентификации облаков в
фотографии и удалите контрольные точки из этих областей. celeste_standalone - это командная строка
инструмент с той же функциональностью, что и Celeste в hugin.
Простое использование - просто «очистить» существующий файл проекта:
celeste_standalone -i проект.pto -o проект.pto
ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ УСЛУГИ, НЕ ВКЛЮЧЕННЫЕ В ПАКЕТ
-i
Введите файл PTO Hugin. Контрольные точки, превышающие порог SVM, будут удалены перед тем, как быть
записывается в выходной файл. Если -m установлено в 1, изображения в файле также будут
в маске.
-o
Выведите файл PTO Hugin. Дефолт: ' _celeste.pto '
-d
Файл модели SVM. По умолчанию: data / celeste.model
-s
Максимальный размер для изменения размера изображения перед обработкой. Более высокое значение будет увеличиваться
разрешение маски, но значительно медленнее. По умолчанию: 800
-t
Порог SVM. Увеличьте это значение, чтобы удалить меньше контрольных точек, уменьшите его, чтобы удалить
более. Диапазон от 0 до 1. По умолчанию: 0.5
-m <1 | 0>
Создавать маски при обработке файла PTO Hugin. По умолчанию: 0
-f
Формат файла маски. Возможные варианты: PNG, JPEG, BMP, GIF и TIFF. По умолчанию: PNG
-r <1 | 0>
Радиус фильтра. 0 = большой (более точный), 1 = маленький (маска с более высоким разрешением, медленнее,
менее точный). По умолчанию: 0
-h Использование печати.
АВТОРЫ
Автор Тим Ньюджент.
«Версия: 2015.0.0» 2016-01-06 CELESTE_STANDALONE(1)
Используйте celeste_standalone в Интернете с помощью сервисов onworks.net
