Это команда gbnlprobit, которую можно запустить в бесплатном хостинг-провайдере OnWorks, используя одну из наших многочисленных бесплатных онлайн-рабочих станций, таких как Ubuntu Online, Fedora Online, онлайн-эмулятор Windows или онлайн-эмулятор MAC OS.
ПРОГРАММА:
ИМЯ
gbnlprobit - Нелинейная пробит-регрессия
СИНТАКСИС
гбнлпробит [кредита] <функция определение>
ОПИСАНИЕ
Нелинейная пробит-оценка. Минимизируйте отрицательную логарифмическую вероятность
sum_ {i в N_0} log (1-F (g (X_i))) + sum_ {i в N_1} log (F (g (X_i)))
где N_0 и N_1 - наборы наблюдений 0 и 1, g - общая функция
независимые переменные, а F - нормальная функция CDF. Также возможно свести к минимуму счет
функция
w_0 sum_ {i in N_0} theta (F (g (X_i)) - t) +
w_1 сумма_ {я в N_1} тета (tF (g (X_i)))
где theta - функция Хевисайда и пороговый уровень ta. Масштаб весов w_0 и w_1
вклад двух субпопуляций. Первый столбец данных содержит 0/1 записей.
Последовательные столбцы являются независимыми переменными. Модель задается функцией
g (x1, x2 ...), где x1, .. обозначает первую, вторую .. независимые переменные N-го столбца.
опции:
-O тип вывода (по умолчанию 0)
0 параметры
1 параметры и ошибки
2 и вероятности
3 параметра и матрица дисперсии
4 предельных эффекта
-V оценка матрицы дисперсии (по умолчанию 0)
0
1 <J ^ {- 1}>
2 <H ^ {- 1}>
3 <H ^ {- 1} JH ^ {- 1}>
-z взять zscore (не из 0/1 манекенов)
-F разделители полей ввода (по умолчанию "\ t")
-v уровень детализации (по умолчанию 0)
0 только результаты
1 комментарий заголовки
2 сводная статистика
3 ковариационная матрица
4 шага минимизации (по умолчанию 10)
5 определение модели
-g установить количество точек для идентификации глобального оптимального порога
-h эта помощь
-t установить пороговое значение (по умолчанию 0)
0 порог игнорирования
(0,1) порог, задаваемый пользователем
1 вычислить оптимальное только глобальное
2 вычислить оптимально
-M метод оценки
0 максимальная вероятность
1 минута. оценка (w0 = w1 = 1)
2 мин. оценка (w0 = 1 / N0, w1 = 1 / N1)
-A Параметры оптимизации MLL (по умолчанию 0.01,0.1,100,1e-6,1e-6,5) поля:
step, tol, iter, eps, msize, алгоритм. Пустые поля по умолчанию
шаг начальный размер шага алгоритма поиска
Допуск поиска по строке iter: максимальное количество итераций
допуск градиента eps: критерии остановки || градиент ||
методы оптимизации алгоритмов: 0 Флетчер-Ривз, 1 Полак-Рибьер, 2
Бройден-Флетчер-Гольдфарб-Шанно, 3 Крутой спуск, 4 симплекс
-B Параметры оптимизации оценки (по умолчанию 0.1,100,1e-6) поля: step, iter, msize. Пустой
поля по умолчанию
шаг начальный размер шага алгоритма поиска
iter максимальное количество итераций
msize максимальный размер, критерии остановки симплекс dim.
Используйте gbnlprobit онлайн с помощью сервисов onworks.net
