Это команда svm-train, которую можно запустить в бесплатном хостинг-провайдере OnWorks, используя одну из наших многочисленных бесплатных онлайн-рабочих станций, таких как Ubuntu Online, Fedora Online, онлайн-эмулятор Windows или онлайн-эмулятор MAC OS.
ПРОГРАММА:
ИМЯ
svm-train - обучить один или несколько экземпляров SVM на заданном наборе данных для создания файла модели
СИНТАКСИС
SVM-поезд [-с svm_type ] [ -t тип_ядра ] [ -d степень ] [ -g гамма ] [ -r коэфф0 ] [ -c
стоят ] [ -n nu ] [ -p Эпсилон ] [ -m размер кэша ] [ -e Эпсилон ] [ -h сократился ] [ -b
вероятность_ оценки ] ] [ -ви вес ] [ -v n ] [ -q ]
Training_set_file [ файл_модели ]
ОПИСАНИЕ
SVM-поезд обучает машину опорных векторов изучать данные, указанные в
Training_set_file
и произвести файл_модели
для сохранения результатов оптимизации обучения. Эта модель может быть использована позже с
svm_predict(1) или другое программное обеспечение с поддержкой LIBSVM.
ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ОПЦИИ
-s тип_svm
svm_type по умолчанию равен 0 и может принимать любое значение от 0 до 4, как показано ниже:
0 -- C-SVC
1 -- ню-SVC
2 -- один класс СВМ
3 -- эпсилон-СВР
4 -- ню-СВР
-t тип_ядра
kernel_type по умолчанию равен 2 (ядро радиальной базовой функции (RBF)) и может иметь любое значение.
от 0 до 4 следующим образом:
0 -- линейный: УФ
1 -- полином: (гамма * УФ + coef0) ^ степень
2 -- радиальный основа функция: ехр (-гамма * | УФ | ^ 2)
3 -- сигмовидная: танх (гамма * УФ + коэфф0)
4 -- предварительно вычисленное ядро (ядро ценности in Training_set_file) --
-d степень
Устанавливает степень функции ядра, по умолчанию 3
-g гамма
Регулирует гамма в функции ядра (по умолчанию 1 / k)
-r коэфф0
Устанавливает коэфф0 (постоянное смещение) в функции ядра (по умолчанию 0)
-c стоимость
Устанавливает параметр C ( стоят ) C-SVC, epsilon-SVR и nu-SVR (по умолчанию 1)
-n nu Устанавливает параметр nu nu-SVC, одноклассный SVM и nu-SVR (по умолчанию 0.5)
-p эпсилон
Установить Эпсилон в функции потерь epsilon-SVR (по умолчанию 0.1)
-m размер кеша
Установите размер кэш-памяти на размер кэша в МБ (по умолчанию 100)
-e эпсилон
Установите допуск критерия прекращения на Эпсилон (по умолчанию 0.001)
-h усадка
Следует ли использовать сократился
эвристика, 0 или 1 (по умолчанию 1)
-b оценки вероятности
вероятность_ оценки двоичное значение, указывающее, следует ли вычислять вероятность
оценки при обучении модели SVC или SVR. Значения 0 или 1, по умолчанию 0.
для скорости.
-wi вес
Установите параметр C (стоимость) класса i по весу * C, для C-SVC (по умолчанию 1)
-vn Установить n для n -сложный режим перекрестной проверки
-q тихий режим; подавить сообщения на стандартный вывод.
Используйте svm-train онлайн с помощью сервисов onworks.net
